MILESTONE è un prodotto innovativo sviluppato dal gruppo di ricerca coordinato dal Prof. Giovanni Besio. L'aspetto innovativo consiste nello sviluppo di previsioni meteomarine miste (deterministiche e statistiche, ovvero machine learning) attività ad oggi sviluppata solo da Google Graphcast, ma ad una risoluzione globale (i.e. circa 25 km) non adatta agli scopi relativi alla sicurezza della navigazione e pianificazione delle attività marittime di una realtà portuale.
Obiettivo
L'obiettivo del progetto è la previsione di condizioni meteomarine ad alta risoluzione in prossimità di porti commerciali con una implementazione sinergica di modelli numerici, osservazioni di campo e algoritmi di machine learning.
Vantaggi
Il vantaggio principale della tecnologia proposta risiede nel fatto di ridurre in maniera significativa i tempi computazionali di calcolo dei modelli di previsione deterministica attualmente funzionanti presso il gruppo di ricerca e presso gli enti preposti alla produzione di previsioni meteomarine.
La metodologia così sviluppata è facilmente trasferibile a realtà analoghe o simili.
La risoluzione è maggiore perché la previsione è basata su osservazione puntuali.
Settori di applicazione e utenti
I settori di potenziale applicazione sono:
- porti commerciali
- porti turistici
- installazioni piattaforme offshore
- gestione rischio costiero
Tra i possibili utenti troviamo:
- Autorità di Sistema Portuale
- Capitaneria di Porto
- operatori marittimi
- corpo piloti
- operatori Search And Rescue (SAR)
- ARPA regionali
- Enti locali (Regione)
Valorizzazioni
Collaborazioni in nuovi progetti finanziati per aumentare TRL e/o per ampliamento features.
Formazione specifica (vedasi per esempio il corso di formazione alla cittadinanza digitale ALGORITMI DI RAGGRUPPAMENTO E SELEZIONE DI STATI METEO-MARINI SIGNIFICATIVI - RAISE LIGURIA)
Disponibilità a condividere dati/algoritmi per sviluppo App.
Referenze
Demo sviluppata per l’Alto Tirreno (Sindbad, Sindbad 2.0)
Applicativi sviluppati per progetti Europei (GEREMIA, SINAPSI, BE-READY, PROMPT).
Siti web:
Dati e algoritmi, mappe.
Contatti
Responsabile scientifico
Prof. Giovanni Besio
Informazioni
Servizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenze
Settore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le imprese
trasferimentotecnologico@unige.it
tel. 010 2095922